نماذج الذكاء الاصطناعي تخفق في مراهنات الدوري الإنجليزي رغم تفوقها التقني
كشفت دراسة حديثة أن نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة طورتها شركات مثل جوجل وأوبن إيه آي وأنثروبيك تكبدت خسائر مالية خلال محاكاة كاملة لموسم من الدوري الإنجليزي الممتاز، رغم اعتمادها على بيانات تاريخية وتحليلات تفصيلية.
وأوضحت الدراسة، التي أعدتها شركة General Reasoning ومقرها لندن، ضمن تقرير يحمل اسم "KellyBench"، أن هذه النماذج لم تتمكن من تحقيق أرباح مستقرة من المراهنات الرياضية، ما يعكس محدودية أدائها في البيئات المعقدة والمتغيرة.
تطوير استراتيجيات للمراهنة
واعتمدت التجربة على اختبار ثمانية نماذج متقدمة عبر محاكاة موسم 2023-2024، حيث طُلب من كل نموذج تطوير استراتيجيات للمراهنة على نتائج المباريات وعدد الأهداف، مع إدارة رأس المال والمخاطر.
وأظهرت النتائج تفاوتًا كبيرًا في الأداء؛ إذ كان نموذج "Claude Opus 4.6" الأفضل نسبيًا لكنه سجل خسائر بمتوسط 11%، فيما تعثر نموذج "Grok 4.20" بشكل حاد ووصل إلى الإفلاس في إحدى المحاولات، بينما حقق "Gemini 3.1 Pro" أرباحًا في تجربة واحدة، لكنه خسر بالكامل في تجربة أخرى، ما يعكس غياب الاستقرار في الأداء.
وخلصت الدراسة إلى أن جميع النماذج المشاركة انتهت بخسائر إجمالية، وأن أداءها كان أقل من أداء البشر في هذا النوع من السيناريوهات.
قدرات الذكاء الاصطناعي
وتسلط هذه النتائج الضوء على فجوة مهمة في قدرات الذكاء الاصطناعي، حيث لا تزال النماذج تتفوق في المهام المحددة قصيرة الأجل، مثل البرمجة والتحليل، لكنها تواجه صعوبات في اتخاذ قرارات مالية متكررة ضمن بيئات ديناميكية طويلة الأمد، مثل المراهنات أو الاستثمار.
ورغم أهمية هذه النتائج، أشار الباحثون إلى أن الدراسة لم تخضع بعد لمراجعة علمية محكمة، ما يعني أنها تمثل مؤشرًا مهمًا على حدود الذكاء الاصطناعي الحالية، لكنها لا تعد حكمًا نهائيًا على قدراته المستقبلية.
